AG九游会AG九游会科技含量十足的高科技企业，为何落户大山深处的山亭区？一家位于淄博市张店区的企业如何利用数据为产业发展带来更多可能？今天（9月20日）出版的《大众日报》，在重要位置刊发两篇报道，关注枣庄山亭、淄博张店和高科技企业的“双向奔赴”。一起来看。
今年以来，山亭区建立各级帮包帮扶联系机制，“一企一策”为企业提供高效便捷的服务，为全区企业解决各类问题100余个，让企业愿意来、留得住、发展好。《大众日报》头版刊发《高科技企业缘何落户大山深处》，聚焦枣庄山亭如何突破产业发展门槛。
日前，在枣庄市山亭区翼云山下，核芯光电科技（山东）有限公司综合研发楼办公室里，总经理曹学蕾梳理产品订单发现，今年上半年，公司订单合同额已达3000万元。
核芯光电致力于高性能硅基探测器的国产化，产品主要应用于医学成像、安检仪、环保监测、工业探伤等领域。“公司生产的PD线阵探测器出货量占国内市场的60%—70%。”曹学蕾说，立足高端传感器领域，公司深入开展产品研发工作，分析仪器核心部件、医疗影像背照式PD面阵产品等多款产品填补了国内空白。
“实打实的支持，心贴心的服务。”曹学蕾一语道破。从工艺线装修进场，到PD传感器在生产线年时间，核芯光电就发展成为高端硅传感器产业赛道上的领跑者。
今年以来，山亭区建立各级帮包帮扶联系机制，“一企一策”为企业提供高效便捷的服务，为全区企业解决各类问题100余个，让企业愿意来、留得住、发展好。截至上半年，全区各类市场主体累计达442818家，注册资本453亿元，市场活力不断增强。
目前，受资源禀赋、产业基础等因素影响，山亭区在枣庄市及全省均属于欠发达地区，发展不足、发展不快、发展不优是最大的区情和最突出的矛盾。去年，枣庄市委、市政府作出支持山亭区产业突破的部署，集全市之力推动山亭“弱鸟先飞”。
当前，枣庄市正大力实施“工业倍增”计划，加快重塑发展优势。“产业突破是战略方法，工业倍增是实现山亭区产业突破的关键支撑，两者相辅相成。”山亭区委书记王德海说。
据介绍，今年以来，山亭区确定了省市区三级重点项目85个，年度计划投资778.13亿元。全区上半年招引亿元以上项目37个，科技型项目占35.1%，93家企业入库科技型中小企业，已有13家完成了第一批高企申报，招引了中广核枣庄山亭“源网荷储”一体化综合智慧能源项目、先进压缩空气储能系统等优质项目，实现招引的“接二连三”，壮大产业集群。
今年以来，山亭区累计开工项目48个，均为绿色无污染项目。上半年，全区空气质量优良天数113天，位居全市第一，绿水青山与金山银山相得益彰。
成立于2004年的卓创资讯在提升能源、化工、农业、金属等大宗商品领域的量化研判和科学决策能力的同时，也不断助推山东企业数字化转型迈向3.0智能升级新阶段。《大众日报》二版刊发《挖掘大宗商品数据背后的价值》，讲述这家企业的故事。
“热轧普通板卷每吨3983.5元，较上期上涨0.6%，无缝钢管每吨4624.7元，较上期下跌0.3%。”9月15日，打开国家统计局网站，淄博建筑钢材经营商李良查询记录着刚刚公布的9月上旬流通领域重要生产资料市场价格变动情况。
李良并不知道，这些让他受益良多的数据，不少是由一家位于淄博市张店区的企业采集的，它就是山东卓创资讯股份有限公司（以下简称“卓创资讯”）。
“数据从产业中来，到产业中去，才会实现其价值。数据的爆发式增长、海量集聚蕴藏了巨大的价值，为智能化发展带来了新的机遇，也为能源、化工等产业发展带来更多可能。”卓创资讯常务副总经理叶秋菊说。
成立于2004年的卓创资讯以专注能化板块为开端，逐渐拓宽研究广度，目前已深耕能源、化工、农产品、畜牧业、再生资源、新能源等15大类大宗商品行业，累计注册客户超过300万个，累计服务的全球500强企业及其下属企业超过150家。
随着信息技术的飞速发展，数字经济作为一种全新的经济形态，正以前所未有的速度改变着生产、交流和消费方式。而数据要素作为数字经济深化发展的核心引擎，对提高生产效率的乘数作用不断凸显。
身处风口，卓创资讯通过进一步挖掘和释放数据要素核心价值，创新数据智能研发和应用场景，帮助生产型企业、贸易型企业、终端制造企业、金融机构和政府客户，提升能源、化工、农业、金属等大宗商品领域的量化研判和科学决策能力的同时，也不断助推山东企业数字化转型迈向3.0智能升级新阶段。
截至目前，作为国内头部大宗商品现货市场数据服务提供商，卓创资讯已拥有94000个信息采集点，日沟通超过14000次；日更新市场价格类数据10000余条。
“今年年初制订的计划，无法很好地指导业务，经营计划和目标怎么调整，考核体系如何修正，是我们目前面临的难题。”一家国企负责人在了解到卓创资讯价格预测模型后，决定与其合作开展重点产品价格预测模型构建。
在使用价格预测模型后，这家国企的员工从繁琐的信息收集、整理、分析工作中解放出来，有更多的时间去开展业务，大幅提升了工作效率，同时管理人员也能根据模型预测的价格来进行预算调整、经营计划和目标制定，避免了“拍脑袋”式的主观经验化决策。